文件轉 Markdown

把文件轉成乾淨 Markdown 餵給 AI,全在瀏覽器裡,不上傳。

100% 在瀏覽器本地處理,檔案永不上傳

Word Excel CSV HTML PDF TXT

拖放文件、點選選取,或 Ctrl+V 貼上網頁內容

Word (.docx) · Excel (.xlsx) · CSV · HTML · 可選字 PDF · TXT

試試範例:
Markdown
轉好的 Markdown 會出現在這裡
0
tokens(估計)

TRIM

工具說明

每種格式由專屬的解析器在瀏覽器本地處理:Word (.docx) 使用 Mammoth、HTML/貼上內容使用 Turndown、Excel/CSV 使用 SheetJS、可選字 PDF 使用 pdf.js。所有解析器只在你第一次用到該格式時才載入,首次開啟不帶任何額外重量。

AI context 錶顯示 Markdown 的估計 token 數——英文約每 4 字元一個 token,中日文每字計算更高。這是啟發式估算,標為「估計」,方便判斷要不要 trim,並非精確計費。Trim 開關可砍掉頁首/頁尾、圖片資料和多餘空行,即時更新 token 數,讓你看到「8,200 → 5,100 tokens」的縮減。

CJK 抽取採用智慧接合——相鄰的中日文字元不插入多餘空格,全形標點(,。!?「」)原樣保留。v1 只支援「可選取文字」的 PDF;掃描/圖片 PDF 沒有可抽取的文字,工具會給出明確提示而非空白結果。複雜多欄排版的 PDF 可能退化——工具會在輸出中說明,不假裝完美還原。

快速導覽

使用情境、常見問題與相關工具

把需要的說明放在工具下方,讓第一次使用與之後回來複用都更順。

英文搜尋: pdf to markdown、docx to markdown、word to markdown converter、markdown for llm context、csv to markdown table

日文搜尋: pdf markdown 変換、word markdown 変換、ファイル markdown 変換、markdown 変換 アップロード不要

使用方式

先完成一次順手的操作

  1. 拖放文件、點選選取,或直接 Ctrl+V 貼上網頁內容——支援 Word / Excel / CSV / HTML / 可選字 PDF / TXT。
  2. Markdown 立即出現在輸出區;可按「複製 Markdown」或「下載 .md」直接貼進 ChatGPT / Claude。
  3. 用 AI context 錶查看估計 token 數,開啟 trim 開關砍掉頁首頁尾、圖片或多餘空行,token 數即時縮減。
  4. 點「試試範例:CSV」或「HTML 貼上」,可立即看到轉換示範,無需準備實際文件。
  5. 轉完後記得點「清除」重設,方便再次使用;每次轉換都不留任何資料在瀏覽器之外。

常見情境

這個工具實際適合拿來做什麼

  • 學生餵講義把老師的 Word 講義拖進來,一秒轉成 Markdown 貼進 ChatGPT,省去複製格式的時間。
  • 工程師省 token把 API 文件 PDF 轉成 Markdown,開啟 trim 砍掉頁首頁尾,從 8,000 token 降到 5,000,節省 Claude 費用。
  • 編輯轉表格把 Excel 試算表直接轉成 Markdown table 語法,貼進 Notion 或 Obsidian 筆記。
  • 日文 PDF 抽取把含全形標點的日文 PDF 轉成乾淨 Markdown,沒有字元間多餘空格、沒有亂碼。
  • CSV 轉 Markdown 表格把試算表匯出的 CSV 直接貼進或拖放進來,立刻得到可貼進 Notion / Obsidian 的 Markdown table 語法。

常見問題

先把常見疑問說清楚

檔案會上傳到伺服器嗎?

不會。所有解析與轉換完全在你的瀏覽器本地執行,檔案內容不會上傳、不會傳送給任何伺服器。關掉分頁後什麼都不留下。

支援哪些格式?

Word(.docx)、Excel(.xlsx)、CSV、HTML、從 Word/Google 文件/網頁貼上的內容,以及「有可選取文字」的 PDF。每種格式的解析器只在你第一次用到時才載入,首次開啟很輕。

掃描的 PDF 可以轉嗎?

v1 只支援有可選取文字的 PDF。純掃描(圖片)PDF 沒有可抽取的文字,工具會給出明確訊息「掃描的 PDF 目前不支援——需要可選取的文字」,而不是回傳空白結果。

表格會保留嗎?

會。Excel/CSV 會轉成 Markdown 表格;一般文件裡的表格也會盡量轉。但複雜的多欄排版或跨頁大表可能需要手動微調——工具會在輸出中提示可能失真。

token 數是怎麼算的?

是估計值。用字元數的啟發式推算(英文約每 4 字元一個 token,中日文每字更高),用來抓 AI context 的大致大小,方便你判斷要不要 trim。錶上會標「估計」。